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🎈 가상 환경(virtual environment)

Python의 가상 환경(virtual environment)은 프로젝트마다 고유한 패키지와 의존성을 관리할 수 있도록 별도의 Python 환경을 생성하는 도구이다. 가상 환경을 사용하면 프로젝트마다 독립적인 Python 패키지 환경을 구축할 수 있어, 패키지 버전 충돌을 방지하고, 다른 프로젝트와의 의존성 문제를 해결할 수 있다.

** 가상 환경의 필요성

Python 프로젝트마다 사용해야 하는 라이브러리들이 다를 수 있고, 라이브러리가 같더라도 버전이 다를 수 있다. 이 경우 같은 시스템 환경에서 이 두 프로젝트를 관리하기가 어려울 수 있다. 가상 환경을 사용하면 프로젝트별로 라이브러리 버전을 독립적으로 관리할 수 있다.

** 요약

• 가상 환경 활성화: conda activate myenv
• 코드 실행: python my\_script.py 또는 python (인터프리터 사용)
• 가상 환경 비활성화: conda deactivate

1. 가상 환경 생성하기

✅ 가상 환경 생성

새로운 가상 환경을 생성하려면 conda create 명령어를 사용한다.

conda create --name myenv

위 명령어는 myenv라는 이름의 가상 환경을 생성한다. 환경 이름은 원하는 대로 지정할 수 있다.

✅ 특정 Python 버전을 지정하여 환경 생성

특정 Python 버전을 사용해야 하는 경우, 버전을 명시하여 가상 환경을 생성할 수 있다.

conda create --name myenv python=3.8

위 명령어는 Python 3.8 버전을 사용하는 myenv 가상 환경을 생성한다.

✅ Python 3.10** 버전을 사용하는 새로운 가상 환경 myenv01을 생성하는 명령어

conda create -n myenv python=3.10

⭐ --name 옵션은 환경의 이름을 지정하는 두 개의 대시(--)가 있는 긴 형태의 옵션이며,

단축형 옵션으로는 -n(대시 하나)도 사용할 수 있다.

2. 가상 환경 활성화

생성한 가상 환경을 사용하려면 활성화해야 한다.

conda activate myenv

터미널에 (myenv)와 같이 표시되며, myenv 가상 환경이 활성화된 상태임을 나타낸다.

3. 패키지 설치 및 관리

가상 환경이 활성화된 상태에서 conda install 명령어로 패키지를 설치할 수 있다.

conda install requests

위 명령어는 현재 활성화된 myenv 환경에만 requests 패키지를 설치한다.

✅ conda와 pip을 함께 사용하기

Conda 환경에서 제공되지 않는 패키지가 있을 경우, pip를 통해 설치할 수도 있다. Conda와 pip를 함께 사용할 때는 가상 환경이 활성화된 상태에서 pip install을 사용하는 것이 중요하다.

pip install some_package

이렇게 하면 해당 패키지는 myenv 환경 내에만 설치되며, 시스템 전역 환경에는 영향을 미치지 않는다.

4. 가상 환경 비활성화

가상 환경 사용을 마쳤으면, conda deactivate 명령어로 환경을 비활성화하여 시스템 기본 환경으로 돌아갈 수 있다.

conda deactivate

5. 가상 환경 관리

✅ 가상 환경 목록 확인

현재 생성된 모든 가상 환경을 확인하려면 conda env list 또는 conda info --envs 명령어를 사용한다.

conda env list

✅ 가상 환경 삭제

사용하지 않는 환경은 conda remove --name myenv --all 명령어로 삭제할 수 있다.

conda remove --name myenv --all

🎈 가상 환경의 장점

• 프로젝트 독립성: 여러 프로젝트마다 필요한 패키지와 Python 버전을 독립적으로 관리할 수 있어, 충돌 없이 작업할 수 있다.
• 버전 제어: 특정 프로젝트의 요구 사항에 맞춰 Python 및 패키지 버전을 고정하여 작업 재현성을 높일 수 있다.
• 시스템 보호: 시스템의 기본 Python 환경에 영향을 주지 않으므로, 시스템 전반의 안정성을 유지할 수 있다.

Miniconda를 사용한 가상 환경 관리는 여러 프로젝트를 효율적으로 관리하고, 각 프로젝트별로 일관된 작업 환경을 설정하는 데 매우 유용하다.